bet365官网电气bet365官网与信息工程学院教授,博士生导师。2013年至2014年在澳大利亚南昆士兰大学做访问学者,2016至2017年在美国普林斯顿大学做访问学者。致力于深度学习、硬件加速、视频图像检索识别、人工智能海洋学等领域的研究。在中国人工智能学会模式识别专委会、中国计算机学会多媒体专委会、中国图象图形学学会视觉大数据专委会担任专委委员,现为IEEE Senior Member。发表SCI和EI论文百余篇,授权发明专利三十项。作为项目负责人主持1项国家重点研发计划课题,4项国家自然科学基金项目,以及其他省部级、企业合作和军工项目。担任信息领域权威国际会议Globecom2017、2018、2019,2020和ICME2019、ICC2020的技术委员会委员或分会主席。获天津市青年科技优秀人才、天津市131创新人才称号,作为主要完成人获省部级科学技术一等奖2项、二等奖1项。
工作经历:
(1) 2022年7月至今,bet365官网,电气bet365官网与信息工程学院,教授
(2) 2018年9月—2021年9月,bet365官网青岛海洋工程研究院,副院长
(3) 2016年9月—2017年9月,美国普林斯顿大学(Princeton University),电子工程系,访问学者
(4) 2014年7月2022年6月,bet365官网,电气bet365官网与信息工程学院(原电子信息工程学院),副教授
(5) 2013年12月—2014年8月,澳大利亚南昆士兰大学(University of Southern Queensland),机械和电子工程学院,访问学者
(6) 2011年7月—2014年6月,bet365官网,电子信息工程学院,讲师
受教育经历:
(1) 2008年—2011年,bet365官网,通信与信息系统,博士
(2) 2006年—2008年,bet365官网,通信与信息系统,硕士
(3) 2002年—2006年,bet365官网,电子信息工程,学士
主要研究方向:
围绕人工智能技术,开展以下方向的研究:
(1) 深度学习及行业应用:深度学习理论、大模型及行业应用、智能电网
(2) 计算机视觉:视频图像检索与识别,无人机视频监控,图像增强
(3) 硬件开发:深度学习模型硬件加速,嵌入式系统设计、FPGA开发
(4) 人工智能海洋学:海洋现象预报预测、海洋遥感
主要科研项目:
作为负责人主持项目二十项,部分项目如下:
(1) 国家重点研发计划课题,民间文物交易智能化辅助审核关键技术研究与示范,经费:556万元,负责人
(2) 国家自然科学基金面上项目,面向异构视频检索的自动机器学习理论与技术研究,72万元,负责人
(3) 国家自然科学基金,联合基金重点项目,基于人工智能-数值模拟耦合系统的黄海藻华信息提取及动态分析研究,bet365官网经费:99万元,负责人
(4) 国家自然科学基金面上项目,基于失真预测的立体视频无线网络QoE最优化传输,经费:68.4万元,负责人
(5) 国家自然科学基金青年项目,基于感知质量优化的多视点视频无线传输失真建模和资源分配,经费:27万元 ,负责人。
(6) 中科院科研专项子课题,无人船海洋环境智能监测与路径规划系统开发,经费:30万元,负责人
(7) 军工项目,个体特征识别,经费:38.15万元,负责人
(8) 军工项目,智能识别与标绘,经费:39万元,负责人
(9) 军工项目,XXXX开发及嵌入式部署,经费:40万元,负责人
(10) 企业项目,基于深度图重建和双向映射的虚拟视点合成,经费:70万元,负责人
(11) 企业项目,海洋环境人工智能预报模型开发,负责人
(12) 企业项目,人员目标机载多源检测与评估,经费:51万元,负责人
(13) 企业项目,虚拟电厂聚合调节智能挖掘与互动技术,负责人
论著、学术著作:
发表论文一百余篇,授权发明专利30项,近期部分代表性论文如下:
[1] Shuoshi Li, Yuan Zhou*, Wenqi Ren and Wei Xiang, "PFONet: A Progressive Feedback Optimization Network for Lightweight Single Image Dehazing," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 6558-6569, 2023. (中科院一区,影响因子:10.6)
[2] Yuan Zhou, Jieke Hao, Shuwei Huo, Boyu Wang, Leijiao Ge*, and Sun-Yuan Kung, “Automatic Metric Search for Few-shot Learning”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023 (中科院一区, 影响因子:10.3)
[3] Yuan Zhou, Axin Guo, Shuwei Huo, Yu Liu and Sun-Yuan Kung, "Weakly Supervised Video Re-localization Through Multi-agent-reinforced Switchable Network," in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 已录用.(中科院一区,影响因子:8.5)
[4] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Ruolin Wang, Wei Xiang, and Sun-Yuan Kung, “Semantic Relevance Learning for Video-Query Based Video Moment Retrieval”, IEEE Transactions on Multimedia, 2023.(中科院一区,影响因子:7.3)
[5] Yuan Zhou, Qingren Yao, Shuwei Huo and Xiaofeng Li, "Hyperspectral Band Selection With Iterative Graph Autoencoder," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-13, 2023. (中科院一区,影响因子:8.2)
[6] Yuan Zhou, Xiangrui Li, Keran Chen*, and Sun-Yuan Kung, “Progressive Learning for Unsupervised Change Detection on Aerial Images”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023. (中科院一区,影响因子:8.2)
[7] Keran Chen, Yuan Zhou*, Shuoshi Li, Ping Wang and Xiaofeng Li, "Exploiting Frequency-Domain Information of GNSS Reflectometry for Sea Surface Wind Speed Retrieval," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.(中科院一区,影响因子:8.2)
[8] Shuoshi Li, Yuan Zhou* and Wei Xiang, "M2SCN: Multi-Model Self-Correcting Network for Satellite Remote Sensing Single-Image Dehazing," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023. (中科院二区,影响因子:4.8)
[9] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Lei Zhang, Yanjie Feng, Wei Xiang and Sun-Yuan Kung, "Geometric Variation Adaptive Network for Remote Sensing Image Change Detection," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-14, 2023. (中科院一区,影响因子:8.2)
[10] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Wei Xiang*, and Sun-Yuan Kung, “Weakly- Supervised Content-based Video Moment Retrieval Using Low-Rank Video Representation”, Knowledge-Based Systems, vol. 277, 110776, 2023. (中科院一区,影响因子:8.8)
[11] Yuan Zhou, Haiyang Wang, Shuwei Huo, and Boyu Wang, “Hierarchical full-attention neural architecture search based on Search Space Compression,” Knowledge-Based Systems, vol. 269, p. 110507, 2023. (中科院一区,影响因子:8.8)
[12] Yuan Chen, Yuan Zhou*. Incorporating attribute-level aligned comparative network for generalized zero-shot learning[J]. Neurocomputing, 2023. (中科院二区,影响因子:6.0)
[13] Yuan Zhou, Tian Ren, Keran Chen, Le Gao and Xiaofeng Li*, “Graph-based Memory Recall Recurrent Neural Network for Mid-Term Sea Surface Height Anomaly Forecasting,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 已录用. (中科院二区,影响因子:3.39)
[14] Bingrui Wang and Yuan Zhou*, “Doodle to Object: Practical Zero-Shot Sketch-Based 3D Shape Retrieval”, AAAI, vol. 37, no. 2, pp. 2474-2482, Jun. 2023.
[15] Yuan Zhou*, Xukai Xie, and Sun-Yuan Kung, “Exploiting Operation Importance for Differentiable Neural Architecture Search”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022(中科院一区, 影响因子:14.255)
[16] Yuan Zhou, Keran Chen, and Xiaofeng Li*, “Dual Branch Neural Network for Sea Fog Detection in Geostationary Ocean Color Imager,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院一区,影响因子:8.125)
[17] Yuan Zhou, Yanjie Feng, Shuwei Huo and Xiaofeng Li*, “Joint Frequency-Spatial Domain Network for Remote Sensing Optical Image Change Detection,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院一区,影响因子:8.125)
[18] Yuan Zhou, Chang Lu, Keran Chen, and Xiaofeng Li*, "Multilayer Fusion Recurrent Neural Network for Sea Surface Height Anomaly Field Prediction," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-11, no. 4205111, 2022. (中科院一区,影响因子:8.125)
[19] Yuan Zhou, Kangming Yan, Xiaofeng Li*, “Underwater Image Enhancement via Physical -Feedback Adversarial Transfer Learning” IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 47, issue. 1, pp. 76-87, Jan. 2022. (中科院二区,影响因子:3.883)
[20] Yuan Zhou*, Xiaoting Du, Mingfei Wang, etc, “Cross-Scale Residual Network: a General Framework for Image Super-resolution, Denoising, and Deblocking”, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. (中科院一区,影响因子:19.118)
[21] Yuan Zhou*, Jianxing Yang, Hongru Li, etc, “Adversarial Learning for Multiscale Crowd Counting under Complex Scenes”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 30, no. 1, pp. 5423-5432, Nov. 2021.(中科院一区,影响因子:19.118)
[22] Yuan Zhou*, Tao Cao and Wei Xiang,“Anypath Routing Protocol Design via Q-Learning for Underwater Sensor Networks”. IEEE Internet of Things Journal, 2 Vol. 8, Issue. 10, pp. 8173 - 8190, May 2021. (中科院一区,影响因子:10.238)
[23] Yuan Zhou, Ruolin Wang*, Hongru Li* and Sun-Yuan Kung, "Temporal Action Localization Using Long Short-Term Dependency," IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23, pp. 4363-4375, Dec. 2021.(中科院一区,影响因子:8.182)
[24] Yuan Zhou*, Dandan Li, Shuwei Huo and Sun-Yuan Kung, "Shape Autotuning Activation Function", Expert Systems With Applications, vol. 171, 1 June 2021. (中科院一区,影响因子:8.665)
[25] Yuan Zhou*, Tianhao Zhang, Shuwei Huo, etc, “Adaptive Irregular Graph Construction Based Salient Object Detection”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 30, Issue 6, Jun. 2020.(中科院一区, 影响因子:5.859)
[26] Yuan Zhou*, Hongyu Yang, Yu-Hen Hu, etc, "Cross-Layer Network Lifetime Maximization in Underwater Wireless Sensor Networks," IEEE Systems Journal, vol. 14, no. 1, pp. 220-231, March 2020.(中科院二区, 影响因子:4.802)
[27] Yuan Zhou*, Shuwei Huo, Wei Xiang, etc, "Semi-Supervised Salient Object Detection Using a Linear Feedback Control System Model", IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 49, No. 4, Apr. 2019. (中科院一区,影响因子:19.118)
[28] Shuwei Huo, Yuan Zhou*, Wei Xiang and Sun-Yuan Kung, “Semi-supervised Learning Based on a Novel Iterative Optimization Model for Saliency Detection”, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, vol. 30, no. 1, pp. 225-241, Jan. 2019.(中科院一区, 影响因子:14.255,通信作者,学生一作)
[29] Yuan Zhou*, Qiong Wu, Kangming Yan, etc, “Underwater Image Restoration using Color-Line Model”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no .3, Mar. 2019. (中科院一区,影响因子:5.859)
[30] Shuwei Huo, Yuan Zhou* , Jianjun Lei, etc. “Iterative Feedback Control-Based Salient Object Segmentation,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 20, no 6, pp. 1350-1364, Jun 2018. (中科院一区,影响因子:8.182,通信作者,学生一作)
[31] Yuan Zhou*, Ailing Mao, Shuwei Huo etc, “Salient Object Detection via Fuzzy Theory and Object-level Enhancement”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 1, no. 1, pp. 74-85, 2018.(中科院一区,影响因子:8.182)
[32] Yuan Zhou*, Liyang Feng, etc, “Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Based on Local Low Rank and Coupled Spectral Unmixing”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 10, pp. 5997-6009, Oct. 2017. (中科院一区,影响因子:8.125)
主要讲授课程:
(1) 数字信号处理(本科生)
(2) 计算机网络与通信(双语)(本科生)
(3) 机器视觉(研究生)
(4) 三维视频处理与传输:基础原理和应用(研究生)
奖励及荣誉:
(1) 天津市青年科技优秀人才
(2) 天津市131创新型人才
(3) 中国电子学会优秀指导教师
(4) 天津市优秀指导教师
(5) 北洋学者青年骨干教师
(6) 河南省科技进步一等奖
(7) 天津市技术发明一等奖
(8) 天津市科技进步二等奖
学生培养:
毕业去向:中国电子科技集团、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中石化研究院、国防科技大学、国家开发银行、中国银行总行数据中心、中国农业银行总行软开中心、中国联通、国家电网、某省公安厅、阿里巴巴、华为、字节跳动、百度、OPPO、Vivo、新浪微博、滴滴、商汤、360、联想、中兴、理想汽车、中汽研等;
招生信息:
课题组鼓励学生根据兴趣选择研究方向。欢迎电子信息大类(电信、通信、计算机、软件、电气、bet365官网、物联网等)的同学加入本组,也欢迎海洋、数学、物理、测控等其他相关专业的优秀学生加入。我们课题组与多个知名科研机构、公司和国内外多位知名教授长期保持合作关系,积极为学生创造各种交流和深造的机会。课题组每年招收博士1-2人,硕士4-6人,如果你对我们课题组有兴趣,欢迎发邮件咨询:zhouyuan@victorybreastimaging.com。